项目背景
企业级 AI 应用不仅需要模型生成能力，还需要可靠的信息获取、工具协同和结果验证机制。本项目探索如何构建可执行、可评估的 Agent 系统。
系统设计
系统通过 Agent 编排用户意图识别、任务规划、知识检索和工具调用流程，并结合 RAG 技术提升复杂知识场景下的回答准确性。
工程实践
围绕检索质量、Agent 执行链路和回答可靠性建立评测体系，并通过服务化架构支持实际部署和持续迭代。
Agent / RAG / Enterprise AI
Agentic 企业知识问答系统
面向企业复杂知识场景构建的多智能体问答系统，围绕检索增强、工具调用、执行链路和自动化评测建立完整 AI 应用闭环。