LAB PROFILE / 001AI Engineer / 计算机技术硕士研究生

黄志高

AI Engineer / 计算机技术硕士研究生郑州大学

AI Engineer / LLM Applications / RAG / Agent Systems

专注大模型应用工程、Agent 与 RAG 系统,致力于构建可评测、可部署、可持续迭代的 AI 应用。

求职中 · Open to Opportunities

由 ZG 字母、人物轮廓与拓扑节点构成的抽象头像
ABSTRACT IDZG / HZG
01

Now

Current Focus

当前正在推进的工程问题、近期更新与工作原则。

Current Focus

构建可验证、可部署的个人 AI 助手系统

当前关注 RAG 系统、Agent 工作流和 AI 应用工程中的可靠性、评测与持续迭代。

打开当前项目档案 ↗
02

Selected Systems

Featured Work

把研究方法、模型能力和基础设施收束为可以运行与评测的工程系统。

项目索引
03

Research Map

Research Threads

围绕智能系统从能力构建、知识增强到协同执行和工程验证的持续探索。

研究档案
01

大模型与 Agent

探索任务规划、工具调用、执行状态和可观测 Agent 工作流。

02

RAG 与知识增强

研究知识获取、检索优化、重排序和答案可信度评估。

03

AI 应用工程

将模型能力转化为稳定、可部署和可维护的应用系统。

04

Research Output

Publications

记录研究主题、作者角色与阶段性进展。

完整研究记录
  1. 01

    大小模型协同驱动的船舰舰载机起降特情诱因生成方法

    提出面向舰载机起降特情的多智能体诱因生成框架,结合检索增强、样本筛选与偏好优化,提升复杂场景生成结果的真实性与合理性。

    期刊中国舰船研究
    角色学生第二作者
    级别中国科协 T1
    状态Published
    说明封面文章
  2. 02

    大语言模型驱动的舰载机起降特情案例智能推演与决策支持

    设计面向应急决策的复杂特情事件推演框架,通过多轮状态生成、策略筛选和结果分析,实现特情案例的完整推演与辅助决策。

    期刊中国舰船研究
    角色学生第二作者
    级别中国科协 T1
    状态Published
  3. 03

    IPSE: An Integrated System for Generative Planning and High-Fidelity Evaluation

    构建多智能体驱动的任务规划与高保真评测系统,实现从方案生成、对抗仿真到量化反馈的闭环验证。

    期刊Neural Networks
    角色第一作者
    级别CCF-B
    状态Under Review / 在投
05

Competition

Awards

多模态理解任务中的团队竞赛成果与方法实践。

竞赛详情
  1. 第三名

    复杂场景图像理解

    ACM MM 2025 MIRAGE Challenge

    面向复杂场景图像理解任务,设计动态数据训练流程和基于置信度与思维链的多智能体交互框架。

    CCF-A 会议相关挑战赛

  2. 第四名

    多模态交错指令理解

    ICME 2025 Inova Challenge

    构建多模型集成与多任务推理框架,完成多个优势模型的结果融合。

    CCF-B 会议相关挑战赛

06

Lifecycle

Idea Pipeline

记录从初步探索到实际落地的项目构想与推进状态。

查看想法

探索中

03

浏览器端轻量工具集

汇集无需安装、随取随用的轻量工程工具。

  • Web
  • Tools

AI 论文审校助手

探索面向论文结构、论证与表达一致性的辅助审校流程。

  • AI
  • Research

项目架构图生成器

从结构化项目描述生成清晰、可维护的架构视图。

  • Visualization
  • Architecture

已规划

02

个人技术博客

系统整理研究笔记、工程实践与长期复盘。

  • Writing
  • Knowledge

工程知识与踩坑数据库

将分散的工程问题沉淀为可检索、可复用的解决方案。

  • Knowledge
  • Engineering

推进中

00

已落地

00
07

Timeline

Timeline

项目、研究与工程实践中的关键节点。

  1. 2026.08

    ZGLab Personal Knowledge Assistant

    完成 RAG 知识库系统建设与生产部署,包含知识导入、检索评测、答案溯源和 Web 服务。

  2. 2026.07

    Agent Engineering Portfolio

    构建多个 AI 应用项目,探索 Agent 工作流、MCP 工具体系和自动化任务处理。

  3. 当前

    AI 应用工程持续迭代

    持续完善 RAG、Agent、MCP 和个人 AI 工程基础设施。

  4. 2025

    多模态挑战赛实践

    完成多模型融合与智能系统相关实践。