Agent · RAG · LLM · AI Application
ZGLab Personal Knowledge Agent
面向个人知识体系构建的 AI Agent 平台,目前以 RAG 能力为核心阶段,持续演进为具备知识理解、主动检索、工具调用和长期记忆能力的个人智能助手。
LAB PROFILE / 001AI Engineer / 计算机技术硕士研究生
AI Engineer / 计算机技术硕士研究生郑州大学
AI Engineer / LLM Applications / RAG / Agent Systems
专注大模型应用工程、Agent 与 RAG 系统,致力于构建可评测、可部署、可持续迭代的 AI 应用。
求职中 · Open to Opportunities
Now
当前正在推进的工程问题、近期更新与工作原则。
Selected Systems
把研究方法、模型能力和基础设施收束为可以运行与评测的工程系统。
项目索引Agent · RAG · LLM · AI Application
面向个人知识体系构建的 AI Agent 平台,目前以 RAG 能力为核心阶段,持续演进为具备知识理解、主动检索、工具调用和长期记忆能力的个人智能助手。
Agent · RAG · Enterprise AI
面向企业复杂知识场景构建的多智能体问答系统,围绕检索增强、工具调用、执行链路和自动化评测建立完整 AI 应用闭环。
Agent · MCP · Productivity
基于 MCP 架构构建的岗位定制简历 Agent,将个人知识库、项目经历和岗位需求连接起来,实现岗位匹配分析与简历优化。
Research Map
围绕智能系统从能力构建、知识增强到协同执行和工程验证的持续探索。
研究档案探索任务规划、工具调用、执行状态和可观测 Agent 工作流。
研究知识获取、检索优化、重排序和答案可信度评估。
将模型能力转化为稳定、可部署和可维护的应用系统。
Research Output
记录研究主题、作者角色与阶段性进展。
完整研究记录提出面向舰载机起降特情的多智能体诱因生成框架,结合检索增强、样本筛选与偏好优化,提升复杂场景生成结果的真实性与合理性。
设计面向应急决策的复杂特情事件推演框架,通过多轮状态生成、策略筛选和结果分析,实现特情案例的完整推演与辅助决策。
构建多智能体驱动的任务规划与高保真评测系统,实现从方案生成、对抗仿真到量化反馈的闭环验证。
Competition
多模态理解任务中的团队竞赛成果与方法实践。
竞赛详情复杂场景图像理解
面向复杂场景图像理解任务,设计动态数据训练流程和基于置信度与思维链的多智能体交互框架。
CCF-A 会议相关挑战赛
多模态交错指令理解
构建多模型集成与多任务推理框架,完成多个优势模型的结果融合。
CCF-B 会议相关挑战赛
Lifecycle
记录从初步探索到实际落地的项目构想与推进状态。
查看想法汇集无需安装、随取随用的轻量工程工具。
探索面向论文结构、论证与表达一致性的辅助审校流程。
从结构化项目描述生成清晰、可维护的架构视图。
系统整理研究笔记、工程实践与长期复盘。
将分散的工程问题沉淀为可检索、可复用的解决方案。
Timeline
项目、研究与工程实践中的关键节点。
完成 RAG 知识库系统建设与生产部署,包含知识导入、检索评测、答案溯源和 Web 服务。
构建多个 AI 应用项目,探索 Agent 工作流、MCP 工具体系和自动化任务处理。
持续完善 RAG、Agent、MCP 和个人 AI 工程基础设施。
完成多模型融合与智能系统相关实践。