项目目标
构建一个属于个人知识体系的 AI Agent，让分散的项目文档、技术笔记和工程经验能够被理解、检索和调用。
当前阶段聚焦于 Agent 的知识增强能力，通过 RAG Pipeline 建立稳定的知识获取与检索基础，并为后续引入任务规划、工具调用、长期记忆和主动协作能力做准备。
当前能力
系统已经覆盖知识采集、结构化 Chunk 管理、Embedding 检索、答案生成和来源展示完整链路。
后续将持续演进为具备个人上下文理解、知识管理和任务执行能力的长期智能助手。
工程实践
项目重点探索 AI Agent 系统中的知识增强、检索质量、可信回答和生产化部署问题，并通过真实运行环境持续验证系统能力。