实时交互
系统整合 VAD、ASR、TTS 与 WebSocket，支持语音输入、流式生成、语音播报和实时打断。
大小模型协同
轻量任务交由小模型或规则模块处理，复杂知识讲解与多轮推理交由大模型；实时交互链路与画像更新、质量评估、摘要和长期记忆等异步任务相互分离。
场景适配
使用 LoRA 对 Qwen 系列模型进行教育场景定向微调，并通过流式推理和分句 TTS 提升首响速度。
Multi-Agent / Speech AI
大小模型协同驱动的实时语音伴学系统
面向 K12 智能伴学场景，构建覆盖语音感知、任务理解、模型路由、知识讲解和语音反馈的实时交互系统，通过大小模型协同、流式推理和异步后台任务降低用户感知延迟。